MiniMax Agent（ミニマックス・エージェント）は、中国のAI企業MiniMaxが提供する汎用AIエージェントです。目標を伝えるだけでタスクを複数ステップに分解し、コーディング・リサーチ・スライド作成・マルチメディア生成までを自律的に実行します。2026年5月には「Mavis（メイビス）」へと改称され、複数エージェントが協調して働くAgent Team機能が加わりました。この記事を読めば、次の3点がわかります。
- 機能：長時間の複雑タスクを自律実行する汎用エージェント。フルスタック開発・Deep Research・画像/音声/動画生成・MCPツール連携に対応
- 料金：サブスクリプション（Token Plan）はPlus 20ドル/月、Max 50ドル/月、Ultra 120ドル/月の3プラン。従量課金のクレジットパック（1,000クレジット=1ドル）も併用可能
- 日本語対応：日本語での指示入力・出力は可能。ただし公式サイト・ドキュメントのUIは英語・中国語のみで、日本語UIは未提供（2026年7月時点）
「Manusみたいな自律エージェントが増えてきたけど、MiniMax Agentは何が違うんだろう？」——AIエージェント系ツールの検証をしていると、最近よく話題に上がる名前です。実際に公式情報を洗い直してみると、MiniMax Agentは「自社開発のオープンソースモデルで動く」「APIとエージェントを1つのサブスクで使える」という、他の汎用エージェントにはない特徴を持っていました。
この記事では、MiniMax Agent（現Mavis）の機能・使い方・料金プラン・日本語対応の現状を、MiniMax公式の一次情報だけを出典に整理していきます。料金体系は2026年に大きく再編されたばかりなので、古い情報との違いにも触れながら解説します。
MiniMax Agentとは？中国発の汎用AIエージェント
MiniMax Agentは、MiniMax社が2025年6月19日に一般公開した汎用AIエージェントです。公式発表では「長時間にわたる複雑なタスク（long-horizon, complex tasks）」を扱うために設計され、専門家レベルのマルチステップ・プランニングでタスク要件を柔軟に分解できるとされています。
単なるチャットボットとの最大の違いは、「質問に答える」のではなく「成果物を納品する」点です。公式発表では、教育コンテンツのナレーション付きチュートリアル生成、インタラクティブなWeb体験の構築（ルーブル美術館のオンライン版を3分で作成したデモ）、プロダクトページの一括開発などの実例が示されています。
興味深いのは、一般公開前の約2か月間、MiniMax社内ツールとして使われていたという経緯です。公式発表によれば、社内チームの半数以上が日常ツールとして採用した段階でプロダクト化に踏み切ったとのこと。「まず自社で使い倒す」というドッグフーディング型の開発は、エージェント製品としては信頼できるアプローチです。
開発元のMiniMaxはどんな会社か
MiniMaxは上海拠点のAI企業で、大規模言語モデル「MiniMax-M」シリーズ、動画生成モデル「Hailuo」、音声合成モデル「Speech」シリーズなどを開発しています。特徴的なのは、エージェントの中核となるMシリーズをオープンソース（オープンウェイト）で公開している点です。
たとえば2025年10月に公開されたMiniMax-M2は、総パラメータ数2,300億・アクティブパラメータ100億のMoE（Mixture-of-Experts）構成で、Hugging Face上でモデルウェイトが公開されています。エージェント用途とコーディングに特化した設計で、公式発表では「知能・速度・コストの最適バランス」を掲げていました。2026年7月時点の最新モデルはMiniMax-M3で、公式ドキュメントによれば100万トークンの長文コンテキストとマルチモーダル理解に対応しています。
LightningモードとProモードの2段構成
MiniMax Agentには、タスクの重さに応じた2つの実行モードがあります。公式のM2発表時に示された区分は次のとおりです。
| モード | 想定用途 | 特徴 |
|---|---|---|
| Lightningモード | 会話形式のQ&A、軽いコーディング、日常タスク | 高速・高効率。即座に出力が返る |
| Proモード | Deep Research、フルスタック開発、長時間タスク | 本格的なマルチステップ実行。成果物志向 |
使い分けのポイントは「途中経過を対話したいか、完成品が欲しいか」です。調べ物の壁打ちならLightning、レポートやWebアプリを丸ごと作らせるならPro、という整理で運用すると無駄なクレジット消費を防げます。
2026年5月に「Mavis」へ改称、Agent Teamが登場
2026年5月27日、MiniMaxはエージェント製品の大型アップグレードを発表し、名称を「Mavis（MiniMax as a Jarvis）」に改めました。同時に発表されたAgent Team機能は、複数のエージェントが並列で協調するマルチエージェント構成です。
公式ブログによれば、Agent Teamは次の3つの役割で構成されます。
- Leader：ユーザーの目標をタスク構造に翻訳し、全体の実行を管理する
- Worker：役割ごとのツールとコンテキストを持ち、専門サブタスクを実行する
- Verifier：出典・網羅性・リスク境界をチェックし、Workerの成果物に改善を要求する
WorkerとVerifierが「開発とQA」のような緊張関係で反復し、納品可能な品質になるまで回し続ける設計です。この構成は、AIエージェント設計の定石であるオーケストレーター・ワーカーパターンに検証役を加えた形といえます。マルチエージェント設計の一般論はマルチエージェント設計パターン解説で詳しく扱っているので、あわせて参考にしてください。
MiniMax Agentでできること：主要機能まとめ
公式発表・公式ドキュメントで確認できる主な機能を整理します。
| 機能カテゴリ | 内容 |
|---|---|
| プログラミング | 分岐フローを含む複雑なロジックの実装、エンドツーエンドのテスト実行、フルスタックWebアプリ開発 |
| マルチモーダル理解 | 長文テキスト・動画・音声・画像の内容理解 |
| マルチメディア生成 | 画像・音声・動画の生成（自社のHailuo・Speechモデル群を活用） |
| Deep Research | Web調査を含む多段階リサーチとレポート生成 |
| スライド/ドキュメント生成 | PPT形式の資料作成 |
| 外部ツール連携 | GitHub・GitLab・Slack・FigmaおよびMCP（Model Context Protocol）経由のツール接続 |
| Agent Team（Mavis） | Leader-Worker-Verifier構成のマルチエージェント並列実行（デスクトップ版） |
注目したいのはMCP対応です。MCPはAIエージェントと外部ツールをつなぐ業界標準プロトコルで、Claude・ChatGPT・Geminiなど主要プラットフォームが採用しています。MiniMax Agentも自社のMCPプラットフォームを持っており、音声合成や画像生成といった自社モデル群をツールとして呼び出す構成になっています。
一方で、公式発表は正直な限界にも触れています。現状のエージェントは単一の統合モデルではなく複数モデルの組み合わせで動いており、効率とコストにオーバーヘッドがあることを認めた上で、改善に取り組んでいると述べています。ベンダー自身が制約を明示するのは珍しく、評価できるポイントです。
MiniMax Agentの使い方：4ステップで始める
実際に使い始める手順を見ていきましょう。Webブラウザだけで完結し、クレジットカード登録なしで試せます。
Step 1：アカウント登録
公式サイト（agent.minimax.io）にアクセスし、アカウントを作成します。登録ユーザーには毎日無料クレジットが付与されるため（公式利用規約に明記）、まずは無料枠で試すのがおすすめです。対応プラットフォームはWeb・Windows・Mac・iOS・Androidです。
Step 2：モードを選んでタスクを指示する
チャット欄に自然言語でタスクを入力します。エージェントに渡す指示は、チャットボットへの質問よりも「発注書」に近い書き方が効果的です。次のような構造で書いてみましょう。
# MiniMax Agentへの指示例（日本語で入力可能）
【目的】
自社のAI研修サービスを紹介するランディングページを作成してください。
【要件】
- 1ページ完結、レスポンシブ対応
- セクション構成：ヒーロー / 課題提起 / サービス紹介3つ / FAQ / CTA
- 配色はティール系、フォントは読みやすいゴシック体
【制約】
- 外部CDNは最小限に
- 完成後、動作確認まで行ってから納品してください
不足している情報があれば、最初に質問してから作業を開始してください。
ポイントは3つです。
- 目的・要件・制約を分ける：エージェントは「よしなにやって」が最も苦手です。成果物の条件を構造化して渡すほど精度が上がります
- 「不足があれば質問して」を入れる：長時間タスクで前提の誤解に気づかず走り切ってしまう事故を防げます
- 検証まで指示に含める：MiniMax Agentはエンドツーエンドのテスト実行に対応しているため、「動作確認してから納品」まで含めると成果物の質が安定します
Step 3：実行過程をモニタリングする
タスク実行中は、エージェントの作業計画と進行状況が表示されます。放置でも完走しますが、序盤のタスク分解が意図とズレていないかだけは早めに確認しましょう。方向修正は早いほどクレジット消費が少なく済みます。
Step 4：開発者はAPIからも利用できる
MiniMaxのモデルはAPIプラットフォーム経由でも利用でき、OpenAI互換・Anthropic互換の両形式に対応しています。エージェント的なワークフローを自前のアプリケーションに組み込みたい場合は、こちらが選択肢になります。公式ドキュメント記載のOpenAI互換エンドポイントを使った呼び出し例は次のとおりです。
# 注意: 本番環境で使用する前に、必ずテスト環境で動作確認してください。
# 動作環境: Python 3.10+, openai>=1.30.0
# APIキーは環境変数で管理し、コードにハードコードしないこと
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["MINIMAX_API_KEY"], # プラットフォームで発行したAPIキー
base_url="https://api.minimax.io/v1", # 公式のOpenAI互換エンドポイント
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M3", # 2026年7月時点の最新モデル
messages=[
{"role": "user", "content": "AIエージェントの設計パターンを3つ、日本語で簡潔に説明してください。"}
],
max_completion_tokens=500,
)
print(response.choices[0].message.content)
curlで直接叩く場合は次のようになります。
# 注意: 本番環境で使用する前に、必ずテスト環境で動作確認してください。
curl https://api.minimax.io/v1/chat/completions
-H "Content-Type: application/json"
-H "Authorization: Bearer $MINIMAX_API_KEY"
-d '{
"model": "MiniMax-M3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'
動作環境：エンドポイントとリクエスト形式は2026年7月11日時点のMiniMax公式APIリファレンス（OpenAI互換Chat Completions API）に基づきます。MiniMax-M3ではthinkingパラメータによる思考制御や、画像・動画URLを渡すマルチモーダル入力もサポートされています。詳細は公式ドキュメントを確認してください。
MiniMax Agentの料金プラン【2026年7月時点】
料金体系は2026年に大きく再編されました。それまで別々だったAPI向けの「Token Plan」とエージェント向けの「Agent Plan」が統合され、1つのサブスクリプションでCLI・API・Agentを横断利用できるようになっています（2026年5月27日の公式発表）。ここでは公式料金ページで確認できる現行の体系を紹介します。
サブスクリプション（Token Plan）：月額20ドルから
| 項目 | Plus | Max | Ultra |
|---|---|---|---|
| 月額料金 | 20ドル | 50ドル | 120ドル |
| 想定用途 | 個人プロジェクト・プロトタイピング | エージェント併用の日常コーディング・マルチモーダル作業 | ヘビーなエージェントワークフロー・長時間セッション |
| クォータ方式 | 5時間ローリング枠＋週次枠の併用 | ||
| 同時エージェント目安 | 3〜4 | 4〜5 | 6〜7 |
| 対象リソース | APIプラットフォーム上の全モデル（テキスト・画像・音声・音楽を共通枠で利用） | ||
クォータが「5時間ローリング＋週次」の二重枠になっているのは、Claudeの定額プランなどでも見られる方式です。短時間に集中して使い切るタイプの作業では5時間枠が先に尽きるため、長時間タスクを並列で走らせたいならMax以上を検討することになります。
クレジットパック：1,000クレジット=1ドル
サブスクリプションとは別に、前払い式のクレジットパックも用意されています。
| 価格 | 付与クレジット | 有効期限 |
|---|---|---|
| 5ドル | 5,000クレジット | 購入から365日 |
| 25ドル | 25,000クレジット | 購入から365日 |
| 100ドル | 100,000クレジット | 購入から365日 |
クレジットの消費量はタスクの複雑さに応じて変動します。公式の利用規約には実例として「写真の位置情報分析タスクで97クレジット」「Apple社のAR/VR特許調査タスクで470クレジット」が挙げられています。1,000クレジット=1ドル換算なので、本格的なリサーチタスク1本で0.5ドル前後というイメージです。サブスク枠とクレジットの両方がある場合は、サブスク枠が先に消費され、超過分にクレジットが充当されます。
API従量課金：M3は入力0.30ドル/100万トークン
開発者向けのAPI従量課金（Pay as You Go）は次のとおりです。
| モデル | 入力（100万トークンあたり） | 出力（100万トークンあたり） |
|---|---|---|
| MiniMax-M3（入力51.2万トークン以下） | 0.30ドル（定価0.60ドルの恒久50%オフ） | 1.20ドル（定価2.40ドルの恒久50%オフ） |
| MiniMax-M3（入力51.2万トークン超） | 0.60ドル | 2.40ドル |
| MiniMax-M2.7 | 0.30ドル | 1.20ドル |
M2発表時の公式ブログでは、この価格を「Claude 4.5 Sonnetの約8%」と位置づけていました（MiniMax社の発表による比較）。エージェントは大量のトークンを消費するワークロードなので、この単価の低さがMiniMaxの一番の勝負どころといえます。エージェント運用コストの考え方はAIエージェントのコスト最適化7つのテクニックでも詳しく解説しています。
返金ルールも確認しておく
公式利用規約によれば、サブスクリプションは「割り当てクレジットを1つも使っていない場合に限り、購入から7日以内なら全額返金」が可能です。1クレジットでも使うと返金不可になるため、まず無料の日次クレジットで試してから課金する順番を守りましょう。なお、生成失敗・モードダウングレード・コンテンツ審査落ちの場合は、消費クレジットが自動返還されます。
日本語対応の現状：入力は可能、UIは英語・中国語のみ
日本のユーザーにとって一番気になるポイントを、確認できた事実ベースで整理します。
- 日本語での指示入力・出力：チャット欄への入力言語に制限はなく、日本語で指示して日本語で成果物を受け取ることは可能です
- 公式サイト・ドキュメントのUI：2026年7月11日時点で英語と中国語のみ。日本語UI・日本語公式ドキュメントは提供されていません（公式サイトの言語設定を筆者確認）
- 公式の日本語対応表明：「日本語対応」を明記した公式ドキュメントは確認できませんでした。対応言語リストは公表されていません
実務で使う場合のアドバイスとしては、料金・規約・APIリファレンスといった正確さが必要な情報は英語の公式ドキュメントを直接読むこと、そして重要なタスクでは指示文の要件部分を英語で併記することを推奨します。多言語モデルは一般に、学習データ量の多い英語での指示のほうが挙動が安定しやすいためです。
また、決済はドル建てです。社内稟議に載せる場合は為替変動を織り込んだ予算取りをしておくと安全です。
【要注意】よくある失敗パターンと回避策
MiniMax Agentに限らず、汎用エージェントの導入検証でつまずきやすいポイントを3つ挙げます。
失敗1：古い料金情報を前提に稟議を書いてしまう
❌ 2025年時点の「Agent Plan」の料金記事を根拠に予算を組む
⭕ 公式料金ページ（platform.minimax.io / agent.minimax.io）で現行プランを確認してから起案する
なぜ重要か：MiniMaxは2026年5月にプラン体系を統合・再編したばかりで、Web上には旧体系（旧Agent Planの独自プラン名や旧価格）の解説記事が多数残っています。本記事の料金も2026年7月11日時点の公式ページに基づくもので、変更される可能性があります。必ず一次情報で最新を確認してください。
失敗2：Proモードにいきなり大型タスクを丸投げする
❌ 初回から「競合10社の分析レポートを100ページで」と発注する
⭕ まず小さなタスクでエージェントの分解・実行の癖を把握し、段階的にスケールさせる
なぜ重要か：クレジット消費はタスクの複雑さに比例します。エージェントの出力品質と指示の書き方の相性を掴む前に大型タスクを投げると、クレジットを消費した割に使えない成果物が返ってくるリスクがあります。小さく始めて検証してから拡張するのが鉄則です。
失敗3：機密情報を含むタスクをそのまま投げる
❌ 顧客リストや社外秘資料を添付して分析させる
⭕ 機密データはマスキング・仮名化してから渡す。データの取り扱いポリシーを事前に確認する
なぜ重要か：海外事業者のクラウドエージェントにデータを渡す行為は、社内のデータガバナンス規程や取引先とのNDAに抵触する可能性があります。これはMiniMaxに限った話ではなく、Manus・Genspark等の海外エージェント全般に共通する論点です。組織導入の前に、プライバシーポリシーと自社規程の突き合わせを必ず行いましょう。
他の汎用AIエージェントとの位置づけ
「成果物を納品する」タイプの汎用エージェントとしては、Manusが先行して知名度を獲得しています。MiniMax Agentの差別化ポイントを整理すると次のようになります。
- 自社モデルで垂直統合：Manusなどが外部のフロンティアモデルを組み合わせるのに対し、MiniMaxは自社開発のMシリーズ（オープンウェイト公開）で駆動。モデル改善とエージェント改善が一体で回る
- マルチメディア生成が標準装備：動画（Hailuo）・音声・音楽の自社モデル群をエージェントから直接呼び出せる。動画や音声を含む成果物に強い
- API・CLI・エージェントの共通サブスク：開発者がAPIとエージェントを同じ課金枠で使える統合は、2026年7月時点では珍しい構成
一方、ドキュメントの整備状況や日本語サポートの面では、日本市場向けの体制が整った競合に一日の長があります。Manusとの詳細な比較検討にはManus AIエージェント完全ガイドを、主要エージェントツール全体の見取り図にはAIエージェントツール比較完全ガイドをあわせて参照してください。
よくある質問
MiniMax Agentは無料で使えますか？
登録ユーザーには毎日無料クレジットが付与されるため、軽いタスクなら無料で試せます（公式利用規約に明記）。本格利用にはサブスクリプション（Plus 20ドル/月〜）またはクレジットパック購入が必要です。
MiniMax AgentとMavisは別のサービスですか？
同一サービスです。2026年5月27日の大型アップグレードに伴い、MiniMax AgentはMavisという新名称になりました。Agent Team（マルチエージェント並列実行）機能などが追加されています。
日本語で使えますか？
日本語での指示入力と日本語成果物の生成は可能です。ただし公式サイト・ドキュメント・管理画面のUIは英語・中国語のみで、日本語UIは提供されていません（2026年7月時点）。
どのAIモデルで動いていますか？
MiniMax自社開発のMシリーズです。2026年7月時点の最新はMiniMax-M3（100万トークンコンテキスト・マルチモーダル対応）で、旧世代のM2はオープンウェイトとしてHugging Faceで公開されています。
APIだけ使うこともできますか？
可能です。OpenAI互換・Anthropic互換のAPIが提供されており、従量課金（M3で入力0.30ドル/100万トークン〜）またはToken Planサブスクリプションで利用できます。
まとめ：今日から始める3つのアクション
MiniMax Agent（Mavis）は、自社オープンソースモデルによる低コスト構造と、マルチメディア生成込みの成果物納品力が持ち味の汎用エージェントです。日本語UIがない点だけ割り切れるなら、月20ドルから試せるエージェントとしては有力な選択肢に入ります。
- 今日やること：無料アカウントを作成し、日次無料クレジットの範囲でLightningモードの軽いタスク（調査メモの作成など）を1本試す
- 今週中：Proモードで「要件・制約・検証込み」の構造化指示を1本発注し、成果物の品質とクレジット消費量を記録する
- 今月中：ManusやGensparkなど他の汎用エージェントと同一タスクで比較し、自社ワークフローに合うツールを選定する。組織利用ならデータ取り扱いポリシーの確認も忘れずに
あわせて読みたい：
- Manus AIエージェント完全ガイド — 先行する汎用エージェントManusの機能・料金を解説
- AIエージェントツール比較完全ガイド — 主要エージェントツールの選定基準を総整理
参考・出典
- MiniMax Agent — Code is Cheap, Show Me the Requirement — MiniMax公式ニュース（参照日: 2026-07-11）
- MiniMax M2 & Agent: Ingenious in Simplicity — MiniMax公式ニュース（参照日: 2026-07-11）
- MiniMax Agent Team: Built for Long-Running Tasks and Continuous Evolution — MiniMax公式ブログ（参照日: 2026-07-11）
- Token Plan — MiniMax API Docs — MiniMax公式ドキュメント（参照日: 2026-07-11）
- Pay as You Go — MiniMax API Docs — MiniMax公式ドキュメント（参照日: 2026-07-11）
- MiniMax Agent Subscription Service Terms — MiniMax公式利用規約（参照日: 2026-07-11）
- MiniMaxAI/MiniMax-M2 — Hugging Face公式モデルカード（参照日: 2026-07-11）
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UravationではAIエージェント導入の研修・コンサルを行っています。
著者: 佐藤傑（さとう・すぐる）
株式会社Uravation代表取締役。X（@SuguruKun_ai）フォロワー約10万人。100社以上の企業向けAI研修・導入支援。著書『AIエージェント仕事術』。
