AIエージェント開発

Kiroとは|料金・Crew・Amazon Qとの違い【2026年11月】

Kiroとは|料金・Crew・Amazon Qとの違い【2026年11月】

この記事の結論

Kiroの料金と11月の更新を整理。クレジットプーリング(1席月20ドル)、Kiro CrewのBot、Autoのモデルカスケードと、コンソールのAmazon Q DeveloperがAWS assistantに改名された範囲です。

2026年11月9日時点で、AWSのKiroは仕様(spec)からコードを作るエージェント型の開発環境で、11月にはチームでクレジットを共有する「クレジットプーリング」(組織向けのKiro Enterprise・1席月20ドル)と、Kiro Crewの「Bot」の一般提供が始まりました。Auto(Kiroがモデルを自動で選ぶ設定)がモデルカスケードという仕組みで作業ごとにモデルを使い分けていることも公式ブログで説明され、AWSマネジメントコンソールのAIアシスタントのAmazon Q Developerは11月5日にAWS assistantへ名前が変わりました(AWSブログ「クレジットプーリングで Kiro のクレジットをチーム全体で共有する」・AWS What’s New)。IDE(統合開発環境)やCLI(ターミナルで使う道具)のAmazon Q Developerと、Kiroそのものには、AWS assistantの名前は当てはまりません。

11月4日から7日にかけて、Kiroのブログ(日本語訳はAWSのブログ)とAWSのWhat’s Newで4つの発表が続き、誰の分のクレジットが減るのか、どのモデルで動くのか、旧サービスの名前がどうなるのかという、会社でKiroを入れる時の論点がそろいました。この記事は2026年11月9日時点で公式の文書を確認して書いています。当社はBotとクレジットプーリングを試しておらず、手順と画面の名前は公式の表記のままです。料金はドル(税抜)のまま載せ、円に換算していません。

この記事の要点(2026年11月9日時点)

  • 料金:個人のプランはFreeが月0ドル(50クレジット)、Proが月20ドル(1,000)、Pro+が月40ドル(2,000)、Pro Maxが月100ドル(5,000)、Powerが月200ドル(10,000)です(税抜・料金のページ)。
  • クレジットプーリング:組織のクレジットを1つのプールで共有します。1席月20ドル(2席以上)で、1席ごとに月500クレジットがプールに入り、追加は1クレジット0.04ドルです。管理者は個人・グループ・プロファイル(AWSアカウントとリージョンごとに作る管理の単位)の3段で上限を決めます。対象はIAM Identity Center(社員のアカウントとシングルサインオンを管理するAWSの仕組み)を使うKiro Enterpriseのプロファイルです。
  • BotとAuto:Kiro CrewのBotは、名前と自分のメモリを持って繰り返しの仕事を受け持つエージェントで、自分の機械で動かすKiro Crewの中で動きます。Autoは効率のよいモデルで作業を始め、必要な時だけより高性能なモデルに引き継ぎます。
  • AWS assistant:名前が変わったのは、AWSマネジメントコンソールとコンソールのモバイルアプリのAmazon Q Developerです。現在は無料で、既存のAmazon Q Developer Proの契約者はProの機能をそのまま使えます。

対象読者:AWSを使う開発チームと情報システムの担当、Kiroを組織で入れるか決める管理者、コンソールでAmazon Q Developerを使っていた人。

今日やること:自社のKiroのサインインの方法(IAM Identity Centerか、個人のアカウントか)を確かめ、共有するクレジットの上限と、Autoを許すかどうかを、試す前に決める。

Kiroとは|仕様から作るAWSのエージェント型の開発環境

Kiroは、IDE、CLI、ブラウザで使うKiro Web、モバイルアプリ(iOS向けのプレビューで、招待制の先行利用。Kiro Mobile)、Kiro Crewから使える、AWSのエージェント型のAI開発環境です。公式のFAQは、プロンプトを実行可能な仕様に変え、単体テストでは見つからない不具合を探してコードの正しさを確かめ、大きなコードベースでは並列のエージェントで作業する仕組みと説明しています(Kiro FAQ)。公式が打ち出している特徴の1つが仕様駆動開発(spec-driven development)で、コードを書く前に要件・設計・実装するタスクをKiroと一緒に決め、判断の理由を文書に残します。たとえるなら、いきなり工事を始めずに、先に図面と工程表を作って施主と合意してから建て始める現場監督です。

AWSのAmazon Q DeveloperのFAQは、KiroをQ Developerの技術の一部(エージェントモード、MCP=AIと外部の道具をつなぐ共通の規格、steering=プロジェクトの決まりを書いておくファイル、CLI)を使った独立の開発環境と位置づけています(Amazon Q Developer FAQs)。サインインはGitHub・Google・AWS Builder ID(AWSの個人向けのID)・IAM Identity Centerから選べ、AWSアカウントがなくても使えます。ほかのAIのIDEとの比べ方はAI IDEおすすめ比較6選、作ったエージェントをAWSの上で動かす側の基盤はAmazon Bedrock AgentCoreの記事とStrandsハーネスの記事にまとめています。Kiroは開発者が使う道具の側、AgentCoreやStrandsは作ったエージェントを動かす側、という役割の違いです。

11月の更新|CrewのBot・クレジットプーリング・Auto・AWS assistant

11月4日から7日までに出た4つの発表を、何が変わるのか・いつ・誰が使えるのかで並べると次のとおりです。Kiroの3本はKiroのブログの英語の原文が先に出て、AWSの日本語のブログに翻訳が1日遅れで載っています。

11月の4つの発表。Kiro CrewのBotは作業の一部を受け持つ、クレジットプーリングは1つの共有プール、Autoのモデルカスケードはより高性能なモデルに引き継ぐ、AWS assistantへの改名はコンソールとモバイルアプリが対象(Kiroのブログ・AWSのブログとWhat's Newをもとに作成)

更新 何が変わるか 発表日 使える人・条件
Kiro CrewのBot 作業の一部を受け持つ、名前と自分のメモリを持って長く動くエージェントを定義できる。Botはワーカー(別のセッション)を並行して動かし、結果を1つのチャットに持ち帰る 2026年11月5日に一般提供(日本語訳は11月6日) Kiro Crew(自分の機械で動かすオープンソースの開発用ワークスペース)を入れ、Kiroのアカウントでサインインした人。モデルの呼び出しはKiroのプランのクレジットを使う
クレジットプーリング 組織のクレジットを1つの共有プールにまとめ、席を持つ全員がそこから使う。管理者は個人・グループ・プロファイルの上限を決める 2026年11月4日(日本語訳は11月5日) Kiro Enterpriseのお客様(2席以上)。IAM Identity Centerを使うプロファイルだけ。新しいプロファイルではこれが唯一の選択肢
Autoのモデルカスケード Autoが効率のよいモデルで作業を始め、独立したチェックが必要と見た時だけ、より高性能なモデルに引き継ぐ仕組みを説明した 2026年11月6日のブログ(日本語訳は11月7日) KiroでAutoを選んだ人。公式ブログは、効率の面の利点はすべてのKiroのお客様が使えると書いている
AWS assistantへの改名 AWSマネジメントコンソールとコンソールのモバイルアプリのAmazon Q Developerが、AWS assistantという名前になった 2026年11月5日 コンソールとモバイルアプリの利用者。現在は無料。既存のAmazon Q Developer Proの契約者はProの機能をそのまま使える

出典は、BotがAWSブログ「Kiro Crew の Bot のご紹介」、クレジットプーリングがAWSブログ(11月5日)とKiroのchangelog、AutoがAWSブログ(11月7日)、改名がAWS What’s Newです。モデルカスケードは「Autoは裏側でモデルカスケードを使っています」という仕組みの説明で、いつからAutoに入っているかはブログからは確かめられませんでした。

同じ週のKiroのchangelogには、11月3日のKiro CLI 3.0.0(新しいエージェントの仕組みV3を対話の既定にし、CLIのデスクトップアプリを退役)と、11月4日のClaude Haiku 5.5とKimi K3の一般提供も載っています。

料金とクレジット|個人のプランとクレジットプーリング

Kiroの料金は、1人で契約する個人のプラン(Free〜Power)と、チーム・企業向けのクレジットプーリングの2本立てです。どちらもクレジットという単位で使った分を数え、料金のページの金額は税抜のドル建てです(Kiro Pricing)。クレジットプーリングは、席ごとのクレジットが1つのプールに入り、利用者はそこから使う仕組みです。管理者が上限を決めた人はその上限で止まる一方、上限を決めていない人はプールから上限なしで使います。Kiroのdocsは、プールがその中の利用者の支出の上限になると書いています(Kiro Docs「Credit pooling」・「Manage usage limits」)。

クレジットプーリングの流れ。席から来る月のクレジットと追加のクレジットが共有のプールに入り、利用者はそこから使う。本人の上限、グループの上限、プロファイルの上限があり、上限で止まる(Kiro DocsとAWSのブログをもとに作成)

プラン 月額(税抜) 月のクレジット 主な違い(料金のページの記載)
Kiro Free 0ドル 50 オープンウェイトのモデル(重みが公開されたモデル)とClaude Sonnet 4.5(上限あり)。Kiro Enterpriseでは使えない
Kiro Pro 1人あたり20ドル 1,000 プレミアムなモデル。追加のクレジットを1クレジット0.04ドルで買える
Kiro Pro+ 1人あたり40ドル 2,000 Proと同じく、プレミアムなモデルと追加のクレジット
Kiro Pro Max 1人あたり100ドル 5,000 同上
Kiro Power 1人あたり200ドル 10,000 同上
チーム・企業(クレジットプーリング) 1席あたり20ドル(2席以上) 1席ごとに500をプールへ 追加のクレジットは1クレジット0.04ドル。個人のプランのような段はない

クレジットは依頼に応じた仕事の単位で、簡単な依頼は1クレジット未満、仕様のタスクの実行のような複雑な依頼はふつう1クレジットを超えます。モデルによって減り方が違い、料金のページの例では、AutoでXクレジットかかる作業をSonnet 4.6で動かすと1.3Xクレジットかかります。0.01クレジット単位で数え、使った量は少なくとも5分ごとに更新されます。個人のプランの月のクレジットは翌月に繰り越しません。ソーシャルログインかAWS Builder IDでサインインする個人の有料プランでは、追加のクレジットを5ドル(125クレジット)から100ドルまでのパックで買え、購入から12か月で失効します。日本の請求先住所なら日本の消費税がかかり、初めてFreeからProにした月は残りの日数が無料で、12か月使える試用の500クレジットが付きます。

クレジットプーリングの仕組み

クレジットプーリングは、組織のクレジットを1つの共有プールにまとめ、席を持つ全員がそこから使う料金の形です。席を買うと、1席ごとの月500クレジットがすぐプールに入り、利用者を席に割り当てる前から数に入ります(初月は日割り)。使う順番は席から来る月のクレジットが先で、使い切ると追加で買ったクレジットを期限の近いものから使います。月のクレジットは請求サイクルの終わりに失効し、追加のクレジットは購入から1年使えます(Kiro Docs「Credit pooling」)。請求はAWSアカウントを通り、Kiroの料金はほかのAWSの支払いと一緒に表示されます。プールは前払い(prepaid)か後払い(postpaid)で、どちらになるかはAWSアカウントごとに決まっています。

公式ブログの例では、20席を買うと毎月10,000クレジットがプールに入ります。AIのコーディングツールをほとんど使わない3人の分(合計1,500クレジット)は、個人ごとの契約なら使われずに残りますが、プールなら複雑なリファクタリングをしている人が追加の購入の前に使えます(AWSブログ)。

管理者が決めることと、誰の分が減るか

  • 席と利用者:席を買い、IAM Identity Center(または同期した外部のIDプロバイダー)の利用者とグループを足します。前払いのプールでは全員に席が要り、足りない人は「Awaiting seat」の状態で待ちます。複数のグループにいる人も1席として数え、二重には請求されません(Manage seats)。
  • 上限:個人・グループ・プロファイルの3段で、1人が使えるクレジットの量を決めます。優先は本人の上限、次にグループの上限(所属するグループのうち最も高い値)、最後にプロファイルの上限で、どれも無い人は上限なしでプールから使います(Manage usage limits)。
  • 通知と追加の購入:初期設定では、各利用者の上限に対する使用率、プールの上限、買った席に対する割り当て済みの席の3つが、80%と100%に達すると管理者に通知が届きます(AWSブログ)。足りなければ管理者が追加のクレジットを買います(Add credits)。

減るのは全員が使う共有のプールで、個人ごとの枠ではありません。上限に達した人は、管理者が上限を変えるか、次の請求サイクルで使用量が戻るまで使えなくなります。プールから外した人がそれまでに使ったクレジットは戻らず、残っている月のクレジットはその請求サイクルの終わりまでプールに残ります。料金のページは、クレジットプーリングは超過料金(overages。企業で個人のプラン〔Pro〜Power〕を契約した利用者が、月のクレジットを超えても追加の費用で使い続けられるように管理者が有効にする仕組み。Kiro Docs「Manage subscriptions」)を使わないと書いています。前払い・後払いはプールの請求の形の違いで、この超過料金とは別のものです。

使える条件

対象はKiro Enterpriseのお客様で、KiroのプロファイルがIAM Identity Centerを使っている場合だけです。外部のIDプロバイダーに直接つないだプロファイルでは使えません。新しいプロファイルではクレジットプーリングが唯一の選択肢です。外部のIDプロバイダーに直接つないで新しく始める場合にどの料金の形で契約するかは、公式の文書では確かめられませんでした。個人のプラン(Pro〜Power)で契約している既存のEnterpriseのお客様は、そのまま続けることも、「Switch to credit sharing」のウィザードで移すこともできますが、移すと元には戻せず、移した人の個人の契約は取り消されます(Kiroのchangelog・Kiro Pricing・Kiro Docs「Credit pooling」)。Kiroのコンソールでは「Credit sharing」という名前で表示されます。サードパーティのIDプロバイダーでグループを管理する機能と、これらの管理機能のAPIは「近日」と書かれています(AWSブログ)。

Kiro CrewのBot|繰り返しの仕事を受け持つエージェント

Kiro Crewは、自分の機械で動き、セッションをまたいで仕事を続けるオープンソース(Apache License 2.0)の開発用ワークスペースです。デスクトップアプリ(macOS・Windows・Linux)、Webのダッシュボード、CLI、SlackやDiscordから使え、Kiro CLIの上でACP(エディターやアプリケーションとエージェントをつなぐ規格のAgent Client Protocol)を通して動きます。Crew自体に料金はかかりませんが、モデルの呼び出しはKiroのアカウントのプランのクレジットを使い、動かす機械は自分で用意します(Kiro Crew・Kiro Docs「ACP integrations」)。

Botは、Crewの中で作業の一部を受け持つ、名前を持って長く動くエージェントです。Botごとに続く1つのチャット(thread)、自分のメモリ、ワークスペース、目標とマイルストーン、ダッシュボードがあり、長い作業はワーカー(別のセッション)に任せて結果をチャットに持ち帰ります。Bot同士はメモリを読み合えません(Kiro Docs「How bots work」)。公式ブログは、issue(課題の票)の受け付け、CI(自動のビルドとテスト)を30分ごとに確かめるビルドの健全性、過去の判断を覚えたコードレビュー(承認とマージはしない)、リリースの準備の4つを例に挙げ、Botは「ノート PC、Mac mini、EC2 インスタンスなど、あなたが Kiro Crew を動かしている場所で動きます」と書いています(AWSブログ)。

Botを作る手順(公式の手順・当社は未実施)

  1. Kiro Crewの最新版を入れ、Kiroのアカウントでサインインする。
  2. 左のナビゲーションのBots(Sessionsの下)から、最初から入っている組み込みのBotを開く。
  3. Botの名前を決める(既定の名前のままでもよい)。
  4. 単発の作業ではなく続く目標を伝え、Botが出す目標とマイルストーンを確かめて承認する。目標カードのHeartbeat(定期的にBotを起こす設定)のチェックは承認の前に確かめる。
  5. 日・週・月の振り返り(チェックイン・既定ではすべてオフ)から使うものを選び、ダッシュボードに出したい内容をチャットで頼む。

手順はKiro Docs「Set up a bot」のとおりです。CLIで入れる時のコマンド(Kiro Docs「Quick start(Crew)」)と、チャットでBotを作る依頼の文(Manage bots)を、公式の例のまま載せます。本番環境で使用する前に、必ずテスト環境で動作確認してください。

# 公式の例(Kiro Crewのdocs)。デスクトップアプリなら不要
curl -fsSL https://download.crew.kiro.dev/cli.sh | sh
kirocrew setup    # 対話式の設定
kirocrew doctor   # つながりの確認
kirocrew gateway  # 起動 → http://localhost:5476
Create a bot named Contributor with the goal of helping me contribute regularly to the Kiro Crew open-source project

権限とクレジットの減り方

Botの権限は、操作ごとに承認を求めるNormal、読むだけは承認なしのReads、操作ごとの承認なしで動くTrustの3つで、新しいBotはTrustで始まります(例外は、Crewの「アプリ」が取り込んだBotで、こちらはNormalで始まります。ここでの「アプリ」は、組み込みのApp Storeから入れて、エージェントやスキルなどをCrewに足すパッケージのことで、デスクトップアプリのことではありません)。どのモードでもセキュリティのポリシーと禁止のコマンドは効き、Botがモデル・権限・目標・ワーカーの能力を変える時は承認のカードが出ます(Kiro Docs「Manage bots」・「Apps」)。チャットで次の公式の例のように頼むと、Normalに変える承認のカードが出ます。

Change your permissions to Normal.

Heartbeatは30分・1時間(既定の間隔)・2時間・4時間から選べ、起きるたびにクレジットを使います。Heartbeatそのものは既定でオフですが、最初の設定の目標カードではチェックが入った状態で出ることがあります。スケジュールの作業はBotのチャットを閉じていても動きますが、それはGateway(Crewの本体のサーバー)が動いている間だけです(Kiro Docs「How bots work」)。

Autoのモデルカスケード|作業の途中でモデルを引き継ぐ仕組み

Autoは、Kiroの既定のモデルの選び方で、依頼ごとにKiroがモデルを選びます。クレジットの倍率はAutoが基準の1.0倍で(Kiro Docs「Models」)、品質の目安は無料のプランでClaude Sonnetクラス以上、有料のプランでClaude Opusクラス以上とされています(Kiro Docs「Available models」)。11月6日の公式ブログは、Autoがその品質を保つ方法の1つとして、モデルカスケードを次の4つの動きで説明しています。

Autoのモデルカスケードの4つの動き。効率のよいモデルで始める、バックグラウンドで確かめる、続けるか引き継ぐ(より高性能なモデルに引き継ぐ)、必要なら繰り返す。引き継ぎは今は上の方向だけ(AWSのブログをもとに作成)

  • 効率のよいモデルで始める:どのセッションも、日常の幅広い作業をこなす効率のよい最初のモデルで始まる。
  • バックグラウンドで確かめる:独立したモデルが、ここまでの作業の流れを非同期に確かめる。作業しているモデルが自分の進み具合を採点することはない。
  • 続けるか引き継ぐ:同じコードを何度も調べる、終えた作業をやり直すといった兆しが見つかると、ここまでの要点を渡して、より高性能なモデルに引き継ぐ。最初からやり直しはしない。
  • 必要なら繰り返す:引き継ぎは最も高性能なモデルまで続きうる。今は上の方向だけで、効率のよいモデルへ戻すことは今後の検討。

Kiroは社内の評価で、Datacurveのベンチマーク「DeepSWE v1.1」(手順の多い長いソフトウェア開発の課題)を3つの構成で3回ずつ解かせ、1回の試行で解けた割合(pass@1)を比べました(AWSブログ)。

構成 pass@1(3回の平均±1標準偏差)
最初のモデルのみ 63.96%±2.70
高性能なモデルのみ 70.57%±2.08
カスケード 69.37%±1.56

3回の実行を合わせると、カスケードでは課題の80.48%が最初のモデルだけで終わり、19.52%(約5件に1件)が途中で引き継がれました。ブログは、これが社内の評価の特定の実行の値で本番の見込みではないこと、公開のDeepSWEのリーダーボードとは設定が違って比べられないことを断っています。最初のモデルと引き継ぎ先のモデルの名前は、ブログからは確かめられませんでした。引き継ぎは利用者には見えません。

決まったモデルで動かしたい時は、Autoの代わりにチャットのモデルの一覧から自分で選べます。組織では、管理者がAutoを許すか止めるかを決められます。Autoを許すと、管理者の承認リストの外にあるモデルでも、そのプロファイルで使えるActive(正式にサポートされ、本番での利用を勧められる段階)のモデルには回りうるため(Experimental=試験中のモデルには回らない)、承認リストのモデルだけで動かしたい時は、Autoを止めて承認したモデルを既定にします(Available modelsのAutoの項・Kiro Docs「Model governance」)。

Amazon Q DeveloperからAWS assistantへ|改名の範囲とKiroとの違い

11月5日のWhat’s Newの言葉どおりにまとめると、AWSマネジメントコンソールとコンソールのモバイルアプリのAmazon Q Developerが「AWS assistant」と呼ばれるようになり、アカウントの状況に合わせた案内と操作はそのまま提供されます。AWS assistantは現在は無料で提供され、既存のAmazon Q Developer Proの契約者は、AWS assistantでもProの階層の機能を自動でそのまま使えます。提供は世界中です(AWS What’s New)。

KiroとAWS assistantの役割の違い。Kiroはコードを書き、直し、確かめる開発環境で、IDE・CLI・Web・モバイルアプリ・Kiro Crewから使う。AWS assistantはトラブルの調査などを手伝い、AWSマネジメントコンソールとコンソールのモバイルアプリで使う(使える機能は2つで違う)。コンソールのAmazon Q Developerの新しい名前で、IDEとCLIのAmazon Q Developerには当てはまらない(AWS What's Newとユーザーガイドをもとに作成)

AWS assistantのユーザーガイドによると、IAMのアクションと管理ポリシー、サービスプリンシパル、ARN、CloudTrailのイベントなどの技術名は変わらず、qのプレフィックスが残ります。AWS assistantの名前は、IDEやコマンドラインのAmazon Q Developer、チャットアプリのAmazon Q Developer、Kiro、Amazon Q Businessなどには当てはまりません(AWS assistant User Guide「What is the AWS assistant?」)。FreeとProの階層があり、コンソールでProを使うには、Amazon Q Developer Proの契約がある組織インスタンスのIAM Identity Center(identity-enhanced console sessionsを有効にしたもの)でサインインします。AWS Builder IDには対応せず、AWS assistantがほかのサービスを呼ぶと通常のAWSの料金がかかることがあります(AWS assistant User Guide「Getting started」)。

名前が変わっていないIDEとCLIには、別の案内が出ています。Amazon Q Developerの製品ページ(英語版)には、2027年4月30日にAmazon Q DeveloperのIDEプラグインのサポートを終了するという告知があり、似た機能の行き先としてKiroが挙げられています(Amazon Q Developer。日本語版の製品ページでは、2026年11月9日時点でこの告知は見当たりませんでした)。Kiroの移行ガイドは、IDEのAmazon Q Developerで使っていたインラインの提案・チャット・コード生成はKiroでも使えるとし、hooks(出来事をきっかけに自動で動く処理)や仕様駆動開発などを、Q DeveloperのIDE拡張機能になくKiro IDEにある機能として比べています。移り方は、VS CodeからはKiro IDE(拡張機能や設定を取り込める)、JetBrainsのIDEからはJetBrains AI AssistantにACPでKiroをつなぐ方法、KiroのプラグインがないVisual StudioとEclipseからはKiro IDEかKiro CLIを使う方法が挙がっています(Kiro Docs「Migrating from Amazon Q Developer」)。CLIは、Kiro CLIがAmazon Q Developer CLIの次の版という位置づけで2025年11月17日から提供され、Q Developer CLIも使い続けられますが、新しい機能と修正はKiro CLIだけに入ります(Kiro Docs「Upgrading from Amazon Q Developer CLI」)。Amazon Q Developer Proの契約はKiro IDEとKiro CLIでも使え、Kiroの契約に切り替えるとQ Developer Proへは戻せません(Amazon Q Developer FAQs)。

項目 Kiro AWS assistant
役割 仕様を作ってからコードを書き、直し、確かめる開発環境 AWSのサービスや、自分の権限で見られるリソースと費用の質問、トラブルの調査、AWS SDKとCLIの短いスクリプトの作成を手伝う
使う場所 IDE・CLI・Web・モバイルアプリ・Kiro Crew(モバイルアプリはiOS向けのプレビュー) AWSマネジメントコンソールとコンソールのモバイルアプリ(使える機能はコンソールとモバイルアプリで違う)
料金 Freeの0ドルからPowerの200ドル、チームは1席20ドル(税抜) 現在は無料(Freeの階層には上限がある。Proの機能は既存のAmazon Q Developer Proの契約者が使える)
サインイン GitHub・Google・AWS Builder ID・IAM Identity Center(AWSアカウントは不要) AWSのIAMの権限で使う(AWS Builder IDは非対応)
旧サービスとの関係 Q Developer CLIの次の版がKiro CLI。IDEプラグインの似た機能の行き先として案内されている コンソールとモバイルアプリのAmazon Q Developerの新しい名前

コンソールの外で、AWSの文書や操作をエージェントの道具として渡す仕組みはAgent Toolkit for AWSの記事で扱っています。

会社で決めること|Kiroを入れる前の6項目

今回の4つの発表で、会社で決めておく項目がはっきりしました。公式の文書で確かめたことと、決め方の例(編集部の考え)を6つに分けて並べます。

Kiroを入れる前に会社で決める6つのこと。誰に席を渡すか、共有するクレジットの上限、どのモデルの利用を許すか、コードとデータの扱い、Botを動かす場所と権限、旧Amazon Q Developerの利用者への案内

決めること 公式の文書で確かめたこと 決め方の例(編集部の考え)
誰に席を渡すか 新しいKiro Enterpriseのプロファイルではクレジットプーリングが唯一の選択肢で、クレジットプーリングはIAM Identity Centerを使うプロファイルだけが対象。ソーシャルログインやAWS Builder IDでの個人の契約は「個人の利用者」で、内容がサービスの改善に使われうる(オプトアウトできる) 仕事のコードを扱う人には会社のIAM Identity Centerで席を渡し、個人の契約での業務利用を認めるかを決める
共有するクレジットの上限 上限は本人、グループ(最も高い値)、プロファイルの順に効き、通知は80%と100%。上限に達すると止まり、追加は1クレジット0.04ドルで1年使える プロファイルに既定の上限、多く使う人のグループに高い上限を置き、追加の購入を誰が承認するかを決める
どのモデルの利用を許すか Autoを許すと承認リストの外のActiveなモデルにも回りうる。Kimi K3と試験中のモデルは、有料の契約に付く成果物の補償の例外の「Kiro Excluded Models」 Autoを許すかを最初に決め、補償を重く見るなら承認リストからKiro Excluded Modelsを外す
コードとデータの扱い 企業の利用者の内容はサービスの改善に使わない。保存はプロファイルのリージョン(バージニア北部・フランクフルト・GovCloud)。GPT-5.6のように世界中のリージョンで推論するモデルがある プロファイルを東京に置けない前提で、保存先とモデルごとの推論の範囲を社内の決まりと照らす
Botを動かす場所と権限 Crewは自分の機械で動き、新しいBotはTrustで始まる。サンドボックスの既定(auto)は.awsと.sshを隠さず、strictなら隠す。Heartbeatは起きるたびにクレジットを使う 本番の認証情報がある機械では動かさず、Botは最初Normal、サンドボックスはstrictで試す
旧Amazon Q Developerの利用者への案内 名前が変わったのはコンソールとモバイルアプリだけで、IAMのqの技術名は残る。IDEプラグインは2027年4月30日にサポート終了の予定、CLIはKiro CLIが次の版。Q Developer ProからKiroの契約に切り替えると戻せない コンソールの利用者には名前だけの変更と伝え、IDEとCLIの利用者には移る時期と契約の切り替えを決めて知らせる

データの扱いはKiro Docs「Data protection」と「Supported regions」、モデルの推論の範囲は「Models」、Crewのサンドボックスは「Security(Crew)」に書かれています。IAM Identity Centerは東京や大阪のリージョンでもよい一方、Kiroのプロファイルを置ける対応リージョンは、バージニア北部・フランクフルト・GovCloud(米国の政府向けのリージョン)です。料金のページは、Kiroの契約はKiro IDE・CLI・Web・Crew、ACPに対応したIDE、CI/CDでのレビューのような開発の自動化で使えるとし、Kiroの画面の外へ依頼を流すサードパーティの自動化の仕組み(OpenClawなど)での利用は認めていません。

Botを止める手順も先に共有しておくと安心です。docsでは、動いているワーカーはBotのProfileのSessionsから止め、定期的に起きるのを防ぐには目標のチェックインとHeartbeatを切り、操作ごとの承認に戻すには権限をNormalにします(Manage bots)。

【要注意】読み違えやすい4つのこと|Amazon Q・クレジット・Auto・Bot

読み違い1:Amazon Q Developerは終了した

❌ 11月5日の改名で、Amazon Q Developerはなくなった。

⭕ 名前が変わったのは、AWSマネジメントコンソールとコンソールのモバイルアプリのAmazon Q Developerだけです。IDE・CLI・チャットアプリのAmazon Q DeveloperとKiroには、AWS assistantの名前は当てはまりません(AWS assistantのユーザーガイド)。IDEプラグインは2027年4月30日にサポートを終了する予定(製品ページの英語版)で、CLIはKiro CLIが次の版です。

読み違い2:クレジットプーリングで料金が安くなる

❌ クレジットプーリングにすれば、1人あたりの料金が下がる。

⭕ docsは「有効にするのは無料」、料金のページは1席月20ドルを「クレジットプールの利用料(access fee)」と書き、1席ごとに月500クレジットがプールに入ります。同じ料金のページで、個人のProは月20ドルで1,000クレジットです。公式が挙げる節約は、使われずに失効していたクレジットをほかの人が使えることで、単価の値下げではありません。新しいKiro Enterpriseのプロファイルではクレジットプーリングが唯一の選択肢で、使えるのはIAM Identity Centerを使うプロファイルです。1つのプールには2席以上を割り当てます。

読み違い3:Autoを選べば常に一番強いモデルが動く

❌ Autoは毎回、いちばん高性能なモデルで動く。

⭕ Autoは効率のよいモデルで始め、作業が進まなくなった兆しが見えた時だけ、より高性能なモデルに引き継ぎます。社内の評価(DeepSWE v1.1)では約5件に4件が最初のモデルだけで終わりました。引き継ぎは利用者には見えないので、決まったモデルで動かしたい時はチャットでモデルを自分で選びます。組織でAutoを許すと、承認リストの外のActiveなモデルにも回りうる点にも注意が要ります。

読み違い4:Kiro CrewのBotは誰でもすぐ使える

❌ Kiroを契約していれば、何もしなくてもBotが動き出す。

⭕ Kiro Crewを自分の機械(ノートPC・Mac mini・EC2など)に入れ、Kiroのアカウントでサインインし、Kiroのプランのクレジットを使います。スケジュールの作業はCrewのGatewayが動いている間だけ動き、新しいBotは操作ごとの承認なしのTrustで始まります。無料のFreeのプランでBotまで使えるかは、公式の文書では確かめられませんでした。

よくある質問

KiroとAWS assistantの違いは?

Kiroは仕様を作ってからコードを書き、直し、確かめる開発環境で、IDE・CLI・Web・モバイルアプリ・Kiro Crewから使います(モバイルアプリはiOS向けのプレビュー)。AWS assistantは、コンソールのAmazon Q Developerの新しい名前で、AWSマネジメントコンソールとコンソールのモバイルアプリの中でAWSのサービスについての質問に答えます。マネジメントコンソールでは、自分のリソースと費用の質問やトラブルの調査も手伝います(使える機能はコンソールとモバイルアプリで違います)。AWS assistantは現在は無料で提供されています(Freeの階層には利用の上限があり、Proの機能は既存のAmazon Q Developer Proの契約者がそのまま使えます)。Kiroはプランのクレジットで使います。

Kiroの料金は?無料で使える?

個人のプランは、Freeが月0ドルで50クレジット(オープンウェイトのモデルとClaude Sonnet 4.5・上限あり)、Proが月20ドルで1,000、Pro+が40ドルで2,000、Pro Maxが100ドルで5,000、Powerが200ドルで10,000クレジットです(税抜)。チーム・企業はクレジットプーリングで1席月20ドル(2席以上)、1席ごとに月500クレジットがプールに入ります。Freeは個人向けで、Kiro EnterpriseとAWS GovCloud(US)では使えません(Kiro Pricing)。ブラウザのKiro Webとモバイルアプリは有料のアカウントで使います(Kiro FAQ)。

Amazon Q Developerは終了したの?

いいえ。11月5日に名前が変わったのは、AWSマネジメントコンソールとモバイルアプリのAmazon Q Developerで、AWS assistantになりました。IDE・CLI・チャットアプリのAmazon Q Developerにはこの名前は当てはまりません。ただし、Amazon Q Developerの製品ページ(英語版)はIDEプラグインのサポートを2027年4月30日に終了すると告知しており、CLIはKiro CLIが次の版として提供されています。

Kiroを使うのにAWSアカウントは要る?

個人で使うなら要りません。GitHub・Google・AWS Builder IDでもサインインできます。会社でKiro Enterpriseとして入れる場合は、IAM Identity Centerか外部のIDプロバイダーでの認証と、AWSを通した請求になります。クレジットプーリングを使えるのは、IAM Identity Centerを使うプロファイルだけです。外部のIDプロバイダーに直接つないだプロファイルで新しく始める場合にどの料金の形で契約するかは、公式の文書では確かめられませんでした。

日本から使える?日本語の画面はある?

料金のページでは、ソーシャルログインかAWS Builder IDで有料のプランを買える請求先の国に日本が入っていて、日本の消費税がかかります。Kiro Enterpriseの購入はAWSを通し、Kiroのプロファイルはバージニア北部・フランクフルト・GovCloudに置きます(IAM Identity Centerは東京や大阪でもよい)。モデルによっては国や地域で使えないことがあります。Kiro Crewのダッシュボードは2026年8月の0.2.0で日本語の画面に対応しました(Crewのchangelog)。Kiro IDEとCLIの画面を日本語にできるかは、公式の文書では確かめられませんでした。

Kiro CrewのBotに追加の料金はかかる?

Kiro Crew自体はApache License 2.0のオープンソースで、別の契約や料金はありません。ただし、動かすにはKiroのアカウントとプランが要り、Bot・ワーカー・Heartbeat・スケジュールでのモデルの呼び出しは、すべてKiroのプランのクレジットを使います。無料のFreeのプランでBotまで使えるかは、公式の文書では確かめられませんでした。モデルを呼ばない単純なスクリプトやコマンドのスケジュールはクレジットを使いません。Crewを動かす機械(ノートPCやEC2など)は自分で用意します(Kiro Crew)。

まとめ

2026年11月9日時点で、AWSの日本語のブログで紹介されたKiroの11月の主な更新は、チームでクレジットを共有するクレジットプーリング(Kiro Enterprise向け・1席月20ドル・1席あたり月500クレジット)、Kiro CrewのBotの一般提供、Autoのモデルカスケードの説明の3つで、同じ週にコンソールのAmazon Q DeveloperがAWS assistantに名前を変えました。クレジットプーリングは値下げではなく共有の仕組みで、IAM Identity Centerを使うプロファイルと2席以上が条件です。新しいBotはTrustで始まるので、権限とHeartbeatを決めてから試すのが安全です。Amazon Q Developerは終了しておらず、IDEとCLIの利用者にはIDEプラグインのサポート終了の予定とKiro CLIという別の案内が出ています。ほかのIDEでクラウドのエージェントを動かす設定と料金はCursor Agentの使い方の記事で扱っています。

次にやることは、自社のKiroのサインインの方法(IAM Identity Centerか個人のアカウントか)を確かめ、試す前に共有するクレジットの上限・Autoを許すか・Botの権限とHeartbeatを決めることです。IDEのAmazon Q Developerを使っている人は、2027年4月30日のIDEプラグインのサポート終了の予定に合わせて、移る先と契約の切り替えを決めておきます。

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参考・出典

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※ 本記事の情報は2026年11月時点のものです。サービスの料金・仕様は変更される可能性があります。最新情報は各サービスの公式サイトをご確認ください。

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