2026年11月1日現在、GitHub Copilotで選ぶなら、長時間の自律作業はClaude Opus 5.5、日常のエージェント作業はGPT-6.1 Sol、短い編集やサブエージェントはClaude Haiku 5.5が候補です。GitHub公式Docsでは27モデルがGAとして掲載され、11月16日にはClaude Opus 4.8・Claude Opus 5・GPT-5.6 Terraの退役が予定されています。
10月25日時点のGitHub Docs確認では、Copilotのモデルピッカーに並ぶGAモデルは 27 種類です（GitHub Docs「Supported AI models in GitHub Copilot」参照）。10月19日には Gemini 3.7 Flash・GPT-5.5・GPT-5.4・GPT-5.4 mini・GPT-5 mini・Grok 4.5 が退役し、10月15日の告知では11月16日に Claude Opus 4.8・Claude Opus 5・GPT-5.6 Terra の退役が予定されています。用途で切ると、長時間の自律作業は Claude Opus 5.5（100 万トークンあたり入力 $4・出力 $20）、日常の対話とエージェント作業は GPT-6.1 Sol（$2・$10）、Copilot Pro で日常の作業をするなら Claude Sonnet 5.5（$2・$10）、小さく速い作業は Claude Haiku 5.5（$0.10・$0.50）。単価はいずれも GitHub Docs「Models and pricing for GitHub Copilot」の既定ティアの値です。
プランで選べる範囲は前回と同じ構造です。Opus 5.5・GPT-6 Sol・GPT-6.1 Sol・GPT-6 Astra・Claude Fable 5／5.1 は月 $10 の Copilot Pro では選べず、Pro+・Max・Business・Enterprise からです。Sonnet 5.5・Haiku 5.5・GPT-6 Luna・Grok 4.7 は Pro でも選べます。Copilot Free と Copilot Student は Auto（自動選択）だけです。
この記事は、GitHub Changelog 6 本（9 月 18 日・28 日・29 日・10 月 2 日・7 日 2 本）と GitHub Docs に書かれていることだけで、2026 年 11 月時点の GitHub Copilot のモデルの選び方を整理します。ベンチマークの数字や使用感は書きません。切替手順は公式ドキュメントの記載をそのまま日本語にしたもので、筆者が各クライアントで動かして確かめたものではありません。
結論｜2026年11月1日時点の用途別の第一候補
先に一覧です。「使えるプラン」は GitHub Docs の「Supported AI models per Copilot plan」、単価は「Models and pricing」の既定ティア（GPT-6 系は入力 272K トークン以下、Haiku 5.5 は入力 100K トークン以下）の値です。
| 用途 | 第一候補 | 入力 / 出力（100 万トークンあたり） | 使えるプラン | 代替 |
|---|---|---|---|---|
| 長時間の自律作業（複数ファイルの改修・エラーからの復帰・ナレッジワーク） | Claude Opus 5.5 | $4.00 / $20.00 | Pro+・Max・Business・Enterprise | Claude Fable 5.1（$10.00 / $50.00・データ保持の脚注あり）、GPT-6 Astra（$10.00 / $50.00） |
| 日常の対話とエージェント作業（検証を挟む多段の開発タスク・ターミナル作業） | GPT-6.1 Sol | $2.00 / $10.00 | Pro+・Max・Business・Enterprise | GPT-6 Sol（同じ単価・キャッシュ読みは $0.20）、Grok 4.7（$2.00 / $6.00・Pro でも可） |
| Copilot Pro で日常の決まった作業（機能の追加・バグ修正） | Claude Sonnet 5.5 | $2.00 / $10.00 | Pro・Pro+・Max・Business・Enterprise | Claude Sonnet 5（同じ単価・キャッシュ読みは $0.20） |
| 小さく速い作業（サブエージェント・短い編集・ターミナルの定型作業） | Claude Haiku 5.5 | $0.10 / $0.50 | Pro・Pro+・Max・Business・Enterprise | GPT-6 Luna（同じ単価）、Claude Haiku 4.5（$1.00 / $5.00） |
| 迷ったとき | Auto（自動選択） | 選ばれたモデルの単価から 10% 引き（有料プラン） | 全プラン | — |
9 月版との違いは 2 つです。日常の作業の第一候補を GPT-6 Sol から GPT-6.1 Sol に変えたのは、Changelog が GPT-6.1 Sol を「agentic coding and terminal workflows」向けとし、GPT-6 と GPT-5.6 の前のモデルより少ないトークンと手順でタスクを終えたと書いているためです（単価は GPT-6 Sol と同じで、キャッシュ読みは $0.20 から $0.10 に下がっています）。小さく速い作業を GPT-6 Luna から Claude Haiku 5.5 に変えたのは、Changelog が Haiku 5.5 を「subagents, quick edits, and terminal tasks」向けとし、多くのコーディングタスクで Claude Sonnet 5 と同等の結果を大幅に少ないトークンと手順で出したと書いているためです。単価は Luna と同じ $0.10・$0.50 なので、どちらを既定にしても費用は変わりません。
9 月 23 日以降に何が変わったか｜追加 3 モデル・退役 4 モデル・CLI のローカルモデル
GitHub Changelog の記載を日付順に並べます。「選べるプラン」は各 Changelog の「Availability in GitHub Copilot」の節の記載です。
| 日付 | 出来事 | Changelog の位置づけ | 選べるプラン・入口 |
|---|---|---|---|
| 2026-09-28 | Claude Sonnet 5.5 が GA | Anthropic の最新の Sonnet。「機能の構築やバグ修正のような、範囲の決まった日常の作業」向け | Pro・Pro+・Max・Business・Enterprise。VS Code・Visual Studio・CLI・coding agent・Copilot app・github.com・GitHub Mobile・JetBrains・Xcode・Eclipse のピッカー。段階的ロールアウト |
| 2026-09-29 | GPT-6.1 Sol が GA | OpenAI の最新モデル。「エージェント的なコーディングとターミナルのワークフロー」向け。多段のコーディングに強く、トークンの使い方が効率的。早期テストでは GPT-6 系と GPT-5.6 系の前のモデルより少ないトークンと手順でタスクを完了 | Pro+・Max・Business・Enterprise。VS Code・Visual Studio・CLI・coding agent・Copilot app・github.com・GitHub Mobile・JetBrains・Xcode・Eclipse |
| 2026-10-02 | 4 モデルを退役 | Gemini 3.5 Flash と 3.6 Flash は Gemini 3.8 Flash へ、Kimi K2.7 Code は Kimi K3 へ、Claude Opus 4.7 は Claude Opus 5.5 へ。Chat・インライン編集・ask と agent モード・補完のすべてで使えなくなった | Enterprise の管理者は代替モデルのポリシーを有効化する必要がある場合がある。退役したモデルを消す操作は不要 |
| 2026-10-07 | Claude Haiku 5.5 が GA | Anthropic の最新の軽量モデル。「サブエージェント・短い編集・ターミナルのタスクのような、速くて量の多い作業」向け。早期テストでは多くのコーディングタスクで Claude Sonnet 5 と同等の結果を、大幅に少ないトークンと手順で出した | Pro・Pro+・Max・Business・Enterprise。VS Code・Visual Studio・CLI・cloud agent・Copilot app・github.com・GitHub Mobile・JetBrains・Xcode・Eclipse |
| 2026-10-07 | Copilot CLI がローカルモデルを検出 | CLI 1.0.94-0 から、/model で動作中のローカル Ollama のモデルを、設定済みのモデルと Copilot のクラウドモデルと並べて選べる。検出しても自動では追加されず、プロバイダーとエンドポイントを確認して「このセッションで使う」か「切り替えずに追加」を選ぶ |
Ollama とモデルは事前に入れておく。ツール呼び出しとストリーミングに対応したモデルが必要。ローカルモデルを選んでもオフラインモードにはならない（COPILOT_OFFLINE=true は別の明示的な設定） |
| 2026-10-13 | Gemini 4 Argon が GA | Google の最新のフロンティアモデル。複雑なコーディング・エージェント・推論の作業向け | Pro+・Max・Business・Enterprise。VS Code・Visual Studio・Copilot CLI・coding agent・Copilot app・JetBrains・Xcode・Eclipse のピッカー。段階的ロールアウト |
| 2026-10-19 | 6 モデルを退役 | 当日の Changelog。Copilot Chat・インライン編集・ask と agent モード・コード補完などほとんどの体験で退役。代替は Gemini 3.7 Flash → Gemini 3.8 Flash、GPT-5.5 と GPT-5.4 → GPT-6.1 Sol、GPT-5.4 mini と GPT-5 mini → GPT-6 Luna、Grok 4.5 → Grok 4.7（9 月 18 日の予告の GPT-5.6 Sol・GPT-5.6 Luna・Grok 4.6 から変わった） | Enterprise では管理者がモデルポリシーで代替を有効にする必要がある場合がある。退役したモデルを外す操作は不要 |
| 2026-11-16（予定） | 3 モデルを退役 | 10 月 15 日の Changelog の予告。Claude Opus 4.8 と Claude Opus 5 は Claude Opus 5.5 へ、GPT-5.6 Terra は GPT-6.1 Sol か GPT-6 Luna へ。Opus 4.8 は年払いの個人プランには残る | 既定の有効化ポリシーが ON の Business・Enterprise では代替モデルが自動で有効になる。OFF の組織はモデルポリシーで有効化する |
追加 3 モデルの有効化はいずれも同じ仕組みです。Business と Enterprise の管理者は Copilot 設定のモデルポリシーで管理し、既定の有効化（default model enablement）が ON なら新しいモデルは管理者の操作なしに有効になります。管理者が全体の既定を OFF にしているか、そのモデルを明示的に無効にしている場合だけ、個別に有効化します。Opus 5.5 の API 側の変更点はClaude Opus 5.5 API の料金・変更点・移行手順、GPT-6 Astra への移行はGPT-6 Astra API の料金と移行で扱っています。
2026 年 10 月の Copilot 対応モデル一覧｜プラン別の可否と単価
GitHub Docs「Supported AI models in GitHub Copilot」のモデルに、「Models and pricing」の既定ティアの単価（100 万トークンあたり・USD）と「Plans for GitHub Copilot」のプラン別の可否を付けました。2026年10月25日に Docs で確かめた一覧をもとに、10月19日に退役したモデルを外し、Gemini 4 Argon を含めています（GAモデルは27種類）。Copilot Free と Student は Auto のみなので表に入れていません。「1M 文脈」は 100 万トークンのコンテキストウィンドウに対応しているモデルで、使えるのは VS Code と Copilot CLI だけです。
| モデル | 提供元 | 区分 | 入力 | キャッシュ読み | 出力 | Pro | Pro+ | Max | Business | Enterprise | 1M 文脈 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | OpenAI | Powerful | $1.75 | $0.175 | $14.00 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| GPT-5.4 nano | OpenAI | Lightweight | $0.20 | $0.02 | $1.25 | 不可 | 可 | 可 | 不可 | 不可 | — |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | Lightweight | $0.20 | $0.02 | $1.20 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | Powerful | $4.00 | $0.40 | $20.00 | 不可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | Versatile | $2.00 | $0.20 | $12.00 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | Powerful | $10.00 | $1.00 | $50.00 | 不可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | Lightweight | $0.10 | $0.01 | $0.50 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| GPT-6 Sol | OpenAI | Powerful | $2.00 | $0.20 | $10.00 | 不可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | Powerful | $2.00 | $0.10 | $10.00 | 不可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| Claude Fable 5 | Anthropic | Powerful | $10.00 | $1.00 | $50.00 | 不可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | Powerful | $10.00 | $0.25 | $50.00 | 不可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | Versatile | $1.00 | $0.10 | $5.00 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | — |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | Lightweight | $0.10 | $0.01 | $0.50 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | Powerful | $5.00 | $0.50 | $25.00 | 不可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| Claude Opus 4.8（fast mode） | Anthropic | Powerful | $10.00 | $1.00 | $50.00 | 不可 | 可 | 可 | 可 | 可 | — |
| Claude Opus 5 | Anthropic | Powerful | $5.00 | $0.50 | $25.00 | 不可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | Powerful | $4.00 | $0.20 | $20.00 | 不可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | Versatile | $3.00 | $0.30 | $15.00 | 可 | 可 | 不可 | 不可 | 不可 | 対応 |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | Versatile | $2.00 | $0.20 | $10.00 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | Versatile | $2.00 | $0.10 | $10.00 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| Gemini 3.8 Flash | Versatile | $0.75 | $0.075 | $3.75 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | — | |
| Gemini 4 Argon | Powerful | $2.00 | $0.10 | $10.00 | 不可 | 可 | 可 | 可 | 可 | — | |
| MAI-Code-1.1-Flash | Microsoft | Lightweight | $0.20 | $0.02 | $1.20 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | — |
| Kimi K3 | Moonshot AI | Powerful | $3.00 | $0.30 | $15.00 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | 対応 |
| Grok 4.5 | xAI | Versatile | $2.00 | $0.50 | $6.00 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | — |
| Grok 4.6 | xAI | Versatile | $2.00 | $0.50 | $6.00 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | — |
| Grok 4.7 | xAI | Versatile | $2.00 | $0.50 | $6.00 | 可 | 可 | 可 | 可 | 可 | — |
表の読み方を 4 点だけ補います。
- 単価は既定ティアの値です。GPT-5.6 Sol・5.6 Terra・GPT-6 系は入力 272K トークン超、GPT-5.6 Luna と Grok 系は 200K 超、Claude Haiku 5.5 は 100K 超で長文脈ティアになり、入力・出力とも上がります（Haiku 5.5 は $0.50・$2.50、GPT-6.1 Sol は $4.00・$15.00）。Claude の多くと Gemini・Kimi・MAI は単一ティアです。Gemini 3.8 Flash（2026年12月31日まで）と Gemini 4 Argon（2026年12月1日まで）の単価は期間限定の価格です
- 区分（Powerful・Versatile・Lightweight）は GitHub Docs の分類です。Haiku 5.5 は Lightweight、Haiku 4.5 は Versatile に置かれていて、単価は 10 分の 1 です
- Claude Fable 5／5.1 には脚注があり、Anthropic が有害な利用を検出する安全分類器を動かすために、プロンプトと出力を既定で保持すると書かれています。ゼロデータ保持は 2026 年末までの時間限定の例外として扱われています。企業で有効化する前に読む脚注です
- Claude Sonnet 4.6 と GPT-5.4 nano は例外的な可否です。Sonnet 4.6 は Pro と Pro+ だけ、GPT-5.4 nano は Pro+ と Max だけで選べます
クライアントごとの可否も Docs の表にあります。Grok 4.5〜4.7・Gemini 3.8 Flash・Gemini 4 Argon は github.com のピッカーに出ません（VS Code・Visual Studio・CLI・JetBrains・Xcode・Eclipse では可）。Claude Sonnet 4.6 と GPT-5.6 Luna／Sol／Terra は Eclipse・Xcode・JetBrains に出ません。Grok 4.7 を API 側から使う話はGrok 4.7 API と Grok Build・Copilot・Cursor の記事で扱っています。
各モデルの得意｜公式の説明から読む位置づけ
GitHub Changelog と GitHub Docs の表現だけで、主要モデルの位置づけを並べます。筆者の使用感は入れていません。
| モデル | 公式の位置づけ（Changelog・Docs の記載） | 向く作業 | 費用の目安（入力 20 万・出力 2 万トークン） |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | Powerful 区分。9 月 22 日の Changelog では「エージェント的なコーディング・長時間の自律タスク」向け | 複数ファイルの改修、エラーからの復帰、長い自律作業 | $1.20＝120 クレジット |
| Claude Fable 5.1 | Powerful 区分。入力 $10・出力 $50 で Opus 5.5 の 2.5 倍。既定でデータを保持する脚注 | Opus 5.5 で足りない難しい作業に限って、脚注を読んだ上で | $3.00＝300 クレジット |
| GPT-6.1 Sol | Powerful 区分。「agentic coding and terminal workflows」向け。少ないトークンと手順で多段のタスクを終える | 検証を挟む多段の開発タスク、ターミナルでの作業 | $0.60＝60 クレジット |
| GPT-6 Sol | Powerful 区分。9 月 22 日の Changelog では「対話型とエージェント型の両方に向くバランス型」 | GPT-6.1 Sol が出ないクライアントでの代替 | $0.60＝60 クレジット |
| GPT-6 Astra | Powerful 区分。入力 $10・出力 $50 で GPT-6 系の最上位 | Sol で足りない複雑な作業 | $3.00＝300 クレジット |
| Claude Sonnet 5.5 | Versatile 区分。「機能の構築やバグ修正のような、範囲の決まった日常の作業」向け。Pro で選べる | Copilot Pro の既定。範囲が決まっている実装とバグ修正 | $0.60＝60 クレジット |
| Claude Haiku 5.5 | Lightweight 区分。「サブエージェント・短い編集・ターミナルのタスク」向け。Sonnet 5 と同等の結果を少ないトークンで | サブエージェント、短い編集、定型のターミナル作業 | $0.15＝15 クレジット（入力 20 万は長文脈ティア） |
| GPT-6 Luna | Lightweight 区分。9 月 22 日の Changelog では「小さく速いタスク向けの軽量モデル」 | 短い関数、構文の質問、繰り返しの編集 | $0.03＝3 クレジット |
| Grok 4.7 | Versatile 区分。9 月 21 日の Changelog では xAI の最新の推論モデル。Pro で選べる | Pro で Sol 相当の作業を安く。github.com では出ない | $0.52＝52 クレジット |
| Gemini 3.8 Flash | Versatile 区分。3.5／3.6／3.7 Flash の移行先 | Gemini 系を使っているチームの標準 | $0.23＝23 クレジット |
| Kimi K3 | Powerful 区分。Kimi K2.7 Code の移行先。Pro で選べる | Powerful 区分を Pro で使いたいとき | $0.90＝90 クレジット |
費用の目安は後述の試算例と同じ前提（入力 20 万トークン・出力 2 万トークン・キャッシュなし・既定ティア）で、1 クレジット＝$0.01 で換算しています。実測値ではありません。
切替手順｜VS Code・GitHub.com・CLI・cloud agent・組織ポリシー
以下は GitHub Docs「Changing the AI model for GitHub Copilot Chat」「About GitHub Copilot CLI」「Changing the AI model for GitHub Copilot cloud agent」「Managing policies and features for GitHub Copilot in your organization」と、10 月 7 日の Changelog の記載を日本語にしたものです。筆者が各クライアントで動作確認したものではありません。順番は「組織・企業の管理者が Models で有効化 → VS Code と GitHub.com は CURRENT-MODEL のドロップダウン → Copilot CLI は /model → Copilot cloud agent は作業の開始時に選ぶ」です。
VS Code
- タイトルバーの Copilot アイコンをクリックして Copilot Chat を開く
- チャットビュー下部の CURRENT-MODEL ドロップダウンを開き、モデルを選ぶ
- Auto を選ぶと auto model selection が可用性とタスクの複雑さでモデルを決める
Docs には「Auto で使っている途中でモデルを切り替えるには、新しいチャットセッションを始める」という Tip があります。同じドロップダウンの Manage Models から、Anthropic・Gemini・OpenAI などのプロバイダーの API キーや、AI Toolkit のモデルを追加できます（Business・Enterprise では「Bring Your Own Language Model Key in Select IDEs」ポリシーの有効化が必要）。ローカル LLM を足す手順はGitHub Copilot と Ollama を BYOK でつなぐ記事にあります。
GitHub.com
- GitHub の任意のページ右上の Copilot アイコンをクリック
- Copilot Chat の下部にある CURRENT-MODEL ドロップダウンからモデルを選ぶ
- 回答の下の再実行アイコンを押すと、同じプロンプトを別のモデルで再生成できる（会話の文脈は保持される）
Copilot Business 経由で使っている場合は、組織がメンバーにモデルの切替を許可している必要があります。Grok 系・Gemini 系は github.com のピッカーには出ません。
Copilot CLI
Docs では、対話中のスラッシュコマンド /model か、起動時の --model オプションでモデルを変えると書かれています。10 月 7 日の Changelog で、CLI 1.0.94-0 から /model の一覧に動作中のローカル Ollama のモデルも並ぶようになりました。次は公式ドキュメントの記載に基づく例で、筆者は実行していません。
# 対話セッション中にモデル一覧から選ぶ（公式の例・ローカル Ollama のモデルも並ぶ）
/model
# 起動時にモデルを指定する（公式の例・<model> には /model の一覧に出る名前を入れる）
copilot --model <model>
# 自前のモデルプロバイダーを使う設定の説明を表示する（公式の例）
copilot help providers対応モデルを選ぶと、既定のコンテキストサイズか 100 万トークンかを聞かれます。自前のプロバイダー（OpenAI 互換のエンドポイント・Azure OpenAI・Anthropic・ローカルの Ollama など）を使う場合は、次の環境変数で設定します（公式の表・筆者は未検証）。
# 公式ドキュメントに載っている環境変数（Copilot CLI の自前プロバイダー設定）
COPILOT_PROVIDER_BASE_URL= # プロバイダーの API エンドポイント
COPILOT_PROVIDER_TYPE= # openai（既定）/ azure / anthropic
COPILOT_PROVIDER_API_KEY= # 認証不要のローカル Ollama では省略可
COPILOT_MODEL= # 自前プロバイダーでは必須（--model でも指定可）
COPILOT_OFFLINE=true # オフラインモードは明示的に指定する（ローカルモデルを選んだだけでは有効にならない）自前のモデルはツール呼び出しとストリーミングに対応している必要があり、コンテキストは 128K トークン以上が推奨と書かれています。10 月 7 日の Changelog は「ローカルモデルを選んでもオフラインモードや GitHub のテレメトリの無効化にはならない」「オフラインモードでもリモートのプロバイダーはネットワーク越しにプロンプトとコードの文脈を受け取る」と注意しています。CLI の worktree 対応など、CLI 側の更新履歴はGitHub Copilot CLI の worktree 対応の記事で追っています。
Copilot cloud agent
モデルピッカーが出るのは、GitHub.com で Issue を Copilot に割り当てるとき、Pull Request のコメントで @copilot をメンションするとき、agents タブ・agents パネル・GitHub Mobile・Raycast から作業を始めるときです。それ以外の入口では自動的に Auto になります。追加 3 モデルの Changelog はいずれも「coding agent（cloud agent）」のピッカーで選べると書いています。推論レベルに対応するモデルを選ぶと、2 つ目のドロップダウンで推論レベルを選べます。
組織・企業の管理者がやること
- 組織の Settings → サイドバー「Code, planning, and automation」の Copilot → Models を開く
- モデルごとのポリシーで有効・無効を選ぶ。未設定のモデルは「Delegate to Default Policy」のラベルで、Default availability for released models ポリシーに従う
- このポリシーが ON なら、新しい GA モデルは管理者の操作なしに有効になる。OFF にしている組織は、Sonnet 5.5・GPT-6.1 Sol・Haiku 5.5 を個別に有効化する
- 10 月 19 日に退役したモデルの代替（GPT-6.1 Sol・GPT-6 Luna・Gemini 3.8 Flash・Grok 4.7）と、11 月 16 日に退役する Claude Opus 4.8・Claude Opus 5・GPT-5.6 Terra の代替（Claude Opus 5.5・GPT-6.1 Sol・GPT-6 Luna）が有効になっているかを同じ画面で見る
- Business ではさらに、メンバーがモデルを切り替えられるポリシーを許可しておく
コストの考え方｜単価×トークン＝AI クレジット、チームの上限
AI クレジットの仕組み
現在の Copilot は usage-based billing で、使った分は AI クレジットで数えます（年額の旧プランで請求回数ベースの課金に残っている個人ユーザーは別扱いで、Docs では「legacy」と表記されています）。1 回のやり取りで消費する入力トークン・出力トークン・キャッシュトークンにモデルごとの単価を掛け、合計を AI クレジット（1 クレジット = $0.01）に換算します。費用を決めるのは「どのモデルか」と「何トークン使ったか」の 2 つだけです。コード補完と next edit suggestions はクレジットの対象外で、有料プランでは無制限のままです。
| プラン | 月額 | 月の AI クレジット | 相当額 | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| Copilot Pro | $10 | 1,500（基本 1,000 とフレックス 500 の合計） | $15 | Opus 5.5・Fable・GPT-6 Sol／6.1 Sol・Astra は選べない。Sonnet 5.5・Haiku 5.5・Luna・Grok 4.7 は可 |
| Copilot Pro+ | $39 | 7,000（基本 3,900 とフレックス 3,100 の合計） | $70 | 27 モデルすべてを GPT-5.4 nano も含めて選べる（Sonnet 4.6 も可） |
| Copilot Max | $100 | 20,000（基本 10,000 とフレックス 10,000 の合計） | $200 | プレミアムモデルへの優先アクセス。Sonnet 4.6 は不可 |
| Copilot Business | 1 席 $19 | 1 人 1,900（組織で合算） | $19 | 100 席なら 190,000 の共有プール。GPT-5.4 nano と Sonnet 4.6 は不可 |
| Copilot Enterprise | 1 席 $39 | 1 人 3,900（企業で合算） | $39 | プレミアムモデルへの優先アクセス |
個人プランの「フレックス」は基本クレジットを使い切った後に自動で適用される変動枠で、モデルの価格や効率の変化に合わせて見直されると Docs に書かれています。未使用分は翌月に繰り越されず、毎月 1 日 00:00 UTC に満額へ戻ります。
試算例（実測値ではありません・前提と計算式を明示）
前提は「1 セッションで入力 20 万トークン（キャッシュなし）・出力 2 万トークン」、計算式は「入力トークン × 入力単価 ＋ 出力トークン × 出力単価」です。単価は一覧表の値で、Haiku 5.5 だけは入力 20 万が長文脈ティア（100K 超）に当たるので $0.50・$2.50 で計算しています。
| モデル | 入力 20 万トークン | 出力 2 万トークン | 合計 | AI クレジット | Business 1 人分（1,900）で何回 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | $0.10 | $0.05 | $0.15 | 15 | 126 回 |
| GPT-6 Luna | $0.02 | $0.01 | $0.03 | 3 | 633 回 |
| Claude Sonnet 5.5 | $0.40 | $0.20 | $0.60 | 60 | 31 回 |
| GPT-6.1 Sol | $0.40 | $0.20 | $0.60 | 60 | 31 回 |
| Grok 4.7 | $0.40 | $0.12 | $0.52 | 52 | 36 回 |
| Claude Opus 5.5 | $0.80 | $0.40 | $1.20 | 120 | 15 回 |
| Claude Fable 5.1 | $2.00 | $1.00 | $3.00 | 300 | 6 回 |
| GPT-6 Astra | $2.00 | $1.00 | $3.00 | 300 | 6 回 |
短い作業を積み重ねる場合も見ておきます。前提を「1 回 入力 8,000・出力 2,000 トークン、1 日 20 回、月 20 日＝月 400 回」にすると、Haiku 5.5 と GPT-6 Luna は 1 回 $0.0018＝0.18 クレジットで月 72 クレジット、Sonnet 5.5 と GPT-6.1 Sol は 1 回 $0.036＝3.6 クレジットで月 1,440 クレジット、Opus 5.5 は 1 回 $0.072＝7.2 クレジットで月 2,880 クレジットです。Copilot Pro の 1,500 クレジットは、短い作業をすべて Opus 5.5 に固定すると月の途中で使い切る計算になります（Opus 5.5 自体は Pro では選べませんが、Pro+ でも同じ比率で減ります）。
実際のエージェント作業では同じ文脈を何度も読み直すため、キャッシュ読みの単価（Opus 5.5 は $0.20、GPT-6.1 Sol と Sonnet 5.5 は $0.10、Haiku 5.5 と Luna は $0.01、Grok 4.7 は $0.50）が効いて入力側は下がります。逆に、100 万トークンのコンテキストや高い推論レベルを選ぶとトークンが増えます。GitHub が「既定のコンテキストと既定の推論レベルを基本にし、複雑な作業だけ上げる」と推奨しているのはこのためです。
Auto の 10% 割引と 3 つの階層
有料プランで Copilot Chat・Copilot CLI・GitHub Copilot app・Copilot cloud agent の Auto を使うと、選ばれたモデルの費用が 10% 引きになります。VS Code・CLI・app では Auto に Efficiency（コスト優先）・Balance（コストと品質と速さの均衡）・Intelligence（品質優先）の 3 階層があり、どの階層でも同じモデル群からプロンプトごとに選びます。
9 月版で「Auto の表に Opus 5.5・GPT-6 Sol・Luna が載っていない」と書いた点は変わりました。2026年10月9日時点の GitHub Docs「Supported AI models in Auto model selection」の表には、GPT-5.6 Luna／Sol／Terra、GPT-6 Astra／Luna／Sol、GPT-6.1 Sol、Claude Haiku 4.5、Claude Opus 4.8／5／5.5、Claude Sonnet 5／5.5、Gemini 3.8 Flash、MAI-Code-1.1-Flash が載っています。一方で Claude Haiku 5.5・Claude Fable 5／5.1・Grok 系・Kimi K3 は載っていません。Haiku 5.5 の単価で小さな作業を回したいなら、Auto に任せず手動で選びます。
チームの上限の置き方
- プールを使い切った後の追加利用は既定で許可されています。止めるには企業か組織の AI Controls で「AI credits paid usage」ポリシーを明示的に無効にします
- 予算はユーザー単位・コストセンター単位・企業全体の支出上限・組織単位の 4 段で置けます。ユーザー予算を $0 にするとその人は即座に止まります
- 予算を使い切ったときに安いモデルへ自動で切り替わる仕組みはないので、既定のモデルを Sonnet 5.5 か Haiku 5.5 に寄せ、Opus 5.5 と Fable は用途を決めた人だけに有効化する運用の方が、予算の上限で全員が止まる事故を避けられます
失敗パターン 4 つ｜❌と⭕
失敗 1：Copilot Pro のまま Claude Opus 5.5 や GPT-6.1 Sol を探し続ける
❌ ピッカーに Opus 5.5 や GPT-6.1 Sol が出ないので不具合だと思って待つ
⭕ Pro で選べるのは Sonnet 5.5・Haiku 5.5・GPT-6 Luna・Grok 4.7・Sonnet 5・Haiku 4.5 などまで。Opus 5.5・GPT-6 Sol・GPT-6.1 Sol・Astra・Fable を使うなら Pro+（月 $39）以上に変える。段階的ロールアウト中は Pro+ 以上でも一時的に見えないことがある
失敗 2：すべての作業を Opus 5.5 に固定する
❌ 「一番いいモデル」を既定にして短い質問にも使う
⭕ 短い質問や繰り返しの編集は Haiku 5.5 か Luna、日常の実装は Sonnet 5.5 か GPT-6.1 Sol、長い自律作業だけ Opus 5.5。試算例では同じトークン量で Haiku 5.5 と Opus 5.5 に 8 倍、Luna と Opus 5.5 に 40 倍の差が出る
失敗 3：100 万トークンのコンテキストと最高の推論レベルを既定にする
❌ 「大きいほど安心」で常に拡張コンテキストと高い推論レベルを選ぶ
⭕ GitHub の推奨どおり既定のコンテキストと既定の推論レベルを基本にし、大きな改修や難しいデバッグのときだけ上げる。Haiku 5.5 は入力 100K を超えると単価が 5 倍になる
失敗 4：退役したモデルと 11 月 16 日に退役するモデルをスクリプトに残す
❌ CI や自動化で --model に Claude Opus 4.7・Gemini 3.5 Flash（10 月 2 日に退役済み）や GPT-5.5・GPT-5.4 mini（10 月 19 日に退役済み）、Claude Opus 5（11 月 16 日に退役予定）を書いたまま放置する
⭕ 退役表で移行先（Opus 4.7 → Opus 5.5、Gemini 3.5／3.6／3.7 Flash → 3.8 Flash、Kimi K2.7 Code → Kimi K3、GPT-5.5／5.4 → GPT-6.1 Sol、GPT-5.4 mini／5 mini → GPT-6 Luna、Grok 4.5 → Grok 4.7、Opus 4.8／Opus 5 → Opus 5.5、GPT-5.6 Terra → GPT-6.1 Sol か GPT-6 Luna）を確認し、GPT-6 側や Haiku 5.5 に寄せるかを決めて書き換える。Business・Enterprise は既定の有効化ポリシーで代替が自動で有効になるかも確認する
よくある質問
GitHub Copilot で Claude Opus 5.5 を使うにはどのプランが必要ですか？
Copilot Pro+・Max・Business・Enterprise です。Copilot Pro では選べません（GitHub Docs「Supported AI models per Copilot plan」・2026-10-09 参照）。Business と Enterprise では、管理者が既定の有効化ポリシーを OFF にしていると個別の有効化が必要です。
Claude Haiku 5.5 と Haiku 4.5 はどう違いますか？
単価が 10 分の 1 です。Haiku 5.5 は入力 $0.10・出力 $0.50（入力 100K トークン以下）、Haiku 4.5 は入力 $1.00・出力 $5.00です。GitHub Docs の区分も Haiku 5.5 は Lightweight、Haiku 4.5 は Versatile です。Haiku 5.5 は入力が 100K トークンを超えると長文脈ティア（$0.50・$2.50）になり、100 万トークンのコンテキストに対応しています。Changelog は Haiku 5.5 を「サブエージェント・短い編集・ターミナルのタスク」向けとしています。どちらも Pro から選べます。
GPT-6.1 Sol と GPT-6 Sol はどう違いますか？
単価は同じ入力 $2・出力 $10 で、キャッシュ読みだけ GPT-6.1 Sol が $0.10、GPT-6 Sol が $0.20 です（100 万トークンあたり・入力 272K 以下）。Changelog は GPT-6.1 Sol を「agentic coding and terminal workflows」向けとし、早期テストで GPT-6 系と GPT-5.6 系の前のモデルより少ないトークンと手順でタスクを完了したと書いています。どちらも Pro+ 以上です。
Copilot でモデルが選べない・ピッカーに出ないのはなぜですか？
公式ページから読める理由は 5 つです。プランの対象外（Pro では Opus 5.5・GPT-6 Sol・6.1 Sol・Astra・Fable が出ない）、段階的ロールアウトの途中、組織か企業のポリシーで無効（Business ではメンバーの切替許可も必要）、クライアントの対象外（Grok 系・Gemini 系は GitHub.com に出ない）、IDE や拡張機能のバージョンが古い、の順に確認します。Copilot Free と Student は Auto のみです。
Copilot CLI の既定のモデルは何ですか？
2026年10月9日時点で確認した公式ページには、個人プランの CLI の既定モデル名は明記されていません。対話中に /model を打つとモデルの一覧が出て、そこで選び直せます。CLI 1.0.94-0 からは動作中のローカル Ollama のモデルも同じ一覧に並びます。Business と Enterprise では、他のモデルがすべて無効のときに使われる「ベースモデル」が GPT-5.3-Codex（LTS モデルとして 1 年間の提供を GitHub が約束）です。
GitHub Copilot のモデルの料金はどう決まりますか？
モデルごとに追加料金があるのではなく、使ったトークンにモデルの単価を掛けた額が AI クレジット（1 クレジット = $0.01）としてプランの月間枠から引かれます。枠は Pro 1,500・Pro+ 7,000・Max 20,000・Business 1 人 1,900・Enterprise 1 人 3,900 です。枠を超えた分は、予算を設定していれば同じ単価で追加課金されます。有料プランで Auto を使うと、選ばれたモデルの費用が 10% 引きになります。
Claude Fable 5.1 を Copilot で使うときの注意は何ですか？
GitHub Docs のプラン表の脚注に、Fable 5／5.1 では Anthropic が有害な利用を検出する安全分類器を動かすためにプロンプトと出力を既定で保持すると書かれています。ゼロデータ保持は 2026 年末までの時間限定の例外です。単価は入力 $10・出力 $50 で Opus 5.5 の 2.5 倍、Pro では選べません。企業で有効化する前に脚注を読み、用途を決めた人だけに開く運用が公式の記載に沿います。
最終確認日: 2026年11月1日
まとめ｜今日やる 3 つ
- 自分のプランで選べる範囲を確認する。Pro なら Sonnet 5.5・Haiku 5.5・Luna・Grok 4.7、Pro+ 以上なら Opus 5.5・GPT-6 Sol／6.1 Sol・Astra・Fable が加わる。Business・Enterprise は Settings → Copilot → Models で有効化の状態を見る
- 作業を 4 つに分けて既定を決める。長い自律作業は Claude Opus 5.5、日常のエージェント作業は GPT-6.1 Sol、Pro の日常の実装は Claude Sonnet 5.5、短い作業は Claude Haiku 5.5 か Auto。コンテキストと推論レベルは既定のまま
- 退役表とスクリプトの
--modelを突き合わせる。10 月 2 日に Opus 4.7・Gemini 3.5／3.6 Flash・Kimi K2.7 Code が退役済み、10 月 19 日に GPT-5.5・GPT-5.4・GPT-5.4 mini・GPT-5 mini・Gemini 3.7 Flash・Grok 4.5 も退役済み。11 月 16 日には Claude Opus 4.8・Claude Opus 5・GPT-5.6 Terra が退役予定
Copilot の外で GPT-6 の 3 モデルをどう使い分けるかは、GPT-6 Astra 移行の準備 5 点で整理しています。
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参考・出典
- Claude Sonnet 5.5 in GitHub Copilot — GitHub Changelog・2026-09-28（参照日: 2026-10-09）
- GPT-6.1 Sol in GitHub Copilot — GitHub Changelog・2026-09-29（参照日: 2026-10-09）
- Selected models in GitHub Copilot deprecated — GitHub Changelog・2026-10-02（参照日: 2026-10-09）
- Claude Haiku 5.5 in GitHub Copilot — GitHub Changelog・2026-10-07（参照日: 2026-10-09）
- Discover local models in GitHub Copilot CLI — GitHub Changelog・2026-10-07（参照日: 2026-10-09）
- Upcoming deprecation of selected GitHub Copilot models in mid-October — GitHub Changelog・2026-09-18（参照日: 2026-10-09）
- Supported AI models in GitHub Copilot — GitHub Docs（参照日: 2026-10-09）
- Models and pricing for GitHub Copilot — GitHub Docs（参照日: 2026-10-09）
- Plans for GitHub Copilot — GitHub Docs（参照日: 2026-10-09）
- About Copilot auto model selection — GitHub Docs（参照日: 2026-10-09）
- Requests in GitHub Copilot — GitHub Docs（参照日: 2026-10-09）
- Changing the AI model for GitHub Copilot Chat — GitHub Docs（参照日: 2026-09-23）
- About GitHub Copilot CLI — GitHub Docs（参照日: 2026-09-23）
- Changing the AI model for GitHub Copilot cloud agent — GitHub Docs（参照日: 2026-09-23）
- About default availability of Copilot models — GitHub Docs（参照日: 2026-09-23）
- Managing policies and features for GitHub Copilot in your organization — GitHub Docs（参照日: 2026-09-23）
- Base and long-term support (LTS) models — GitHub Docs（参照日: 2026-10-09）
